博客

　伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部发言人当地时间6日说，美国总统特朗普充满“妄想”，其无礼且傲慢的言辞以及毫无根据的威胁，无法弥补美国在西亚地区遭受的“羞辱”。

　　特朗普当天早些时候恐吓称，美军只需要“4小时”就能炸毁伊朗所有桥梁和发电站；对伊朗的战事是否即将升级或接近结束，取决于伊朗对他设定的“最后期限”美国东部时间7日20时的回应。

　作为中国本土酒店“老大”的锦江酒店再次向港股发起冲刺。4月2日，针对锦江酒店向港交所重新递交上市申请一事，锦江酒店回复北京商报记者称，与原计划相比，本次募资用途主要调整体现在两方面，将“海外整体数字化转型”升级为更系统化的“整体数字一体化转型”；同时增加了“并购相关优质标的”的用途。由此可以看出，锦江酒店在优化自身发展战略。若此次锦江酒店成功在H股上市，将成为国内目前首家实现“A+H”上市的酒店集团企业。不过，随着国内酒店市场进入存量竞争，锦江酒店也面临不小的经营压力。当下，锦江酒店也希望借资本之路保持竞争地位。

　　数字化转型覆盖国内外业务

　　对比去年募集资金用途的口径，此次锦江酒店递交的招股书新增了“整体数字一体化转型”“并购相关优质标的”等表述，并不再将“海外业务拓展”列为专项募资用途。此外，在业绩方面，锦江酒店也做了更新，据其招股书，第二次递表更新了完整的2025年财务数据。

　　招股书显示，截至2025年12月31日，锦江酒店拥有14132家开业酒店及1368057间已经开业的客房；其中，613家为自有及租赁酒店，13519家为特许经营及管理酒店；此外还有4083家在建储备酒店。

　　北京商报记者注意到，早在2025年6月29日，锦江酒店向港交所递交招股书。当时募资用途显示为“资本支出及开支以加强海外酒店业务；海外整体数字化转型；偿还银行贷款及补充营运资金”。不过，该招股书已于2025年12月29日失效。

　　据了解，“整体数字一体化转型”主要包括但不限于酒店管理数字化平台、会员体系、智能化数字化运营等。针对本次募资用途中“整体数字一体化转型”的调整，锦江酒店方面回复称，调整是公司基于对当前市场环境、自身业务发展需要以及H股发行上市整体工作进度的综合研判后，做出的审慎决策。与原计划相比，将“海外整体数字化转型”升级为更系统化的“整体数字一体化转型”，使其更全面地覆盖国内和海外业务。

　　锦江酒店进一步解释到，“整体数字一体化转型”本身就涵盖了海内外运营的布局，是以数字化手段打通国内与海外业务、实现全球协同运营的路径，比单一的“海外数字化转型”更具系统性和前瞻性。

　　谈及酒店集团的数字化转型，北京第二外国语学院旅游科学学院教授谷慧敏分析，当前数字化转型升级是连锁酒店集团经营的核心工作，这一板块业务也是各家酒店集团的核心竞争力之一。

　　并购为未来战略外延预留空间

　　此次募资除了将“海外整体数字化转型”升级为“整体数字一体化转型”，锦江酒店还增加了“并购相关优质标的”等内容。

　　对此，锦江酒店方面回复称，增加了“并购相关优质标的”的用途，为公司未来的战略外延增长预留了空间。锦江酒店方面还进一步解释到，“并购优质标的”则是公司持续推进外延式增长的常规手段，未来会继续在全球范围内寻找符合自身战略的轻资产目标。

　　2015年，锦江酒店前身锦江股份以12.88亿欧元全资收购喜达屋集团旗下的法国卢浮酒店集团，从而全面进军欧洲市场，其全球酒店排名也迅速跃升至第8位。2016年，锦江酒店先后通过并购铂涛和维也纳酒店集团，坐稳了国内酒店“老大”的宝座。

　　事实上，华住此前也通过一系列并购扩大自身版图。2017年，华住通过并购桔子水晶，进一步拓展中高端酒店版图；2019年，华住又宣布收购德意志酒店集团，由此开启了全球化扩张的步伐。

　　旅游酒店行业高级经济师赵焕焱分析认为，酒店集团通过并购可以迅速扩大酒店数量，从而抢占市场份额，从海外市场看，通过并购的方式达到迅速切入某一市场的目的，不过当下酒店市场由快速扩张步入存量发展阶段，未来在酒店资产并购方面，也会更加慎重。

　　赵焕焱还认为，锦江酒店提到的并购不一定指的是酒店企业，或许是能够提升数字化水平的技术类企业。不过，当下提升技术水平也并不一定通过简单并购就能成功，未来还需要看企业的具体情况，一味收购或许会使商誉高企的危险情况加剧。

　　近期，持续疯狂的内存市场终于迎来了降温。

　　据市场跟踪数据，本周美国多家零售商的DDR5内存出现大范围降价，单套最高降幅达100美元，此次降价在亚马逊美国和新蛋等主流电商平台均有体现，尤其是海盗船的复仇者（VENGEANCE）系列DDR5内存降价明显。

　　在亚马逊平台，海盗船的复仇者（VENGEANCE） 32GB DDR5-6400现价约379.99美元，较近期约490美元的高点下跌了近29%；海盗船16GB DDR5-5200目前的价格约219.99美元，相比之前的历史最高价260美元跌去了18.2%。

　　国内市场上，3月30日，据媒体报道，记者查询二手平台闲鱼，内存条近7日的成交均价较前一周下跌50元，报350元；DDR5的成交均价较前一周下跌20元，报1090元。

日本自卫队人员强闯中国大使馆被捕：持18厘米刀具 身份曝光日本自卫队人员强闯中国大使馆被捕：持18厘米刀具 身份曝光
【#日本自卫队人员强闯中国大使馆被捕#：持18厘米刀具 身份曝光】#日本自卫队人员持刀强闯中国大使馆#据CCTV国际时讯报道，3月24日，一名自称日本自卫队现役官员的不法之徒因翻墙强行闯入中国驻日本大使馆被逮捕。警视厅通报称这名23岁的男子村田见大隶属于陆上自卫队虾野驻屯地，是三等陆尉，他已因涉嫌非法侵入建筑物被逮捕。警方根据村田交代，在使馆植被中发现了一把刃长约18厘米的刀具。在接受调查时，他承认相关指控并称“是为了当面向中国大使表达意见”。目前警视厅正在进一步调查其作案动机等情况。

　　国家发展改革委今天表示，3月9日国内成品油价格调整以来，受美以伊冲突加剧影响，国际市场原油价格大幅上涨，特别是中东地区原油价格连创历史新高。为减缓国际油价异常上涨带来的冲击，减轻下游用户负担，保障经济平稳运行和社会民生，在保持现行价格机制框架的基础上，对国内成品油价格采取临时调控措施。

　　根据现行价格机制计算，自3月23日24时起，国内汽、柴油（标准品）最高零售价格每吨分别应上调2205元、2120元，为减轻下游用户负担，国家对成品油价格采取了临时调控措施，国内汽、柴油每吨实际上调1160元、1115元，少涨1045元、1005元，相当于全国平均汽、柴油每升少涨0.85元左右。对于私家车车主，按油箱50—60升测算，用92号汽油加满一箱油可少支出40—50元；对于大货车司机，按油箱400—600升测算，加满一箱油可少支出300到500元。

　　国家发展改革委将指导成品油生产销售企业全力做好成品油生产组织调运，保障市场供应，并配合有关部门加大市场监督检查力度，严厉查处不执行国家价格政策等违法违规行为，切实维护市场秩序，保护消费者利益。

　 中经记者蒋政北京报道

　　 猪粮安天下。事关养猪业的话题时时备受外界关注。《中国经营报》记者注意到，今年全国两会期间，多位代表、委员针对生猪养殖产业提出自己的见解。从构建养猪大模型到借助AI穿越“猪周期”，从人工智能赋能“猪芯片”“卡脖子”难题，再到行业产能的讨论，均向外界展示出这个古老且传统的行业，正在经历着史无前例的“科技觉醒”。

　　 北京东方艾格农业咨询有限公司高级分析师徐洪志告诉记者，AI在养猪业的应用已经从概念验证阶段进化到规模化应用阶段，并且在多个核心环节发挥作用。未来，整个行业有望从依赖经验向算法、数据的新阶段迈进。

　　 养猪业迎来AI热

　　 根据徐洪志的调研，AI技术已经渗透到养猪生产的全链条，在多个核心环节发挥作用。

　　 在过去很长时间内，养猪都是一个传统行业，大多是依赖人工和经验。

　　 全国人大代表、牧原股份董事长秦英林表示，过去的中国养猪业在装备、技术、服务等方面都有欠缺。但是，经过近五年的发展，本土养猪业逐渐强大起来。他提到，尤其是AI智能化应用到行业当中后，直接带动养猪育种升级、疫病防控升级、养殖效率升级。

　　 全国政协委员、新希望集团董事长刘永好也表示，集团内部已经有十多个数字化转型或者是AI的使用示范灯塔项目。就现状而言，在一些基础的养殖场或者一些基础的产业体系里面，AI的应用效果是好的。他认为，伴随着AI深入，科技赋能同政策调控一样，都能影响到行业周期。

　　 秦英林持有类似观点。他建议，依靠中国持续发展的人工智能技术，构建出养猪大模型，从底层认知做起，把牧原股份技术管理的优势以及完整的、能够覆盖养猪产业、养猪环节等各个技术板块的输出模型，服务于养殖场和养殖户。

　　 根据徐洪志的调研，AI技术已经渗透到养猪生产的全链条，在多个核心环节发挥作用。比如在育种环节，温氏股份利用自主研发的基因芯片，结合全基因组选择技术进行育种决策；在疾病防控环节，牧原股份的“猪群咳嗽管家”，能不间断地通过声音和图像识别猪群的异常状态；在精准饲喂环节，牧原股份采用的“管链+智能饲喂”系统，实现了饲料从仓库到猪槽的全自动化输送和精准投放；此外在环境控制、日常管理和决策等，AI的应用都已经相当深入。

　　 因此，刘永好建议，以科技创新驱动转型，发展“人工智能+畜牧业”。可将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录；鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科；对采用AI养殖技术的企业给予税收优惠；设立国家人工智能养殖重大专项。

　　 破解“猪芯片”难题

　　 当AI来袭时，我国生猪育种过去的“卡脖子”难题，或将面临诸多新的解题策略。

　　 生猪育种作为产业链的核心“猪芯片”，一直都是行业关注的热门话题。全国人大代表、华裕农业科技有限公司董事长王连增认为，传统育种模式周期长、效率低，难以快速实现核心性能指标的突破。而产学研用衔接不畅的问题，更让大量农业科技成果“睡”在实验室，无法有效转化为产业发展的现实生产力。

　　 不过，这种现象正在逐渐发生改变，越来越多的企业开始在育种环节投入更多资金。根据记者不完全统计，首农集团、傲农生物、牧原股份、温氏股份等均在此加码布局。

　　 扬翔股份生猪育种总监赵云翔曾向记者表示，智能化育种时代的背后，包括物联网、大数据和云计算的数字技术，电子耳标、图像识别设备、智能饲喂设备等智能设备，以及融入大数据算法、测定技术、生物技术的育种技术，这些都需要科技创新来支撑。

　　 而当AI来袭时，我国生猪育种过去的“卡脖子”难题，或将面临诸多新的解题策略。

　　 刘永好透露，在“猪芯片”研发应用的基础上，人工智能技术的融入正进一步拓宽生猪产业升级的路径。AI技术的发展是全球大势所趋，尤其在畜牧业乃至整个大农业领域，其应用是提升农业现代化水平、实现让农民挑上“金扁担”目标的重要支撑。

　　 在具体路径上，王连增建议，加快组建由政府牵头，高校、科研院所、龙头企业参与的AI+畜牧业技术创新联盟，聚焦核心技术开展联合攻关。同时构建全国统一的畜牧业大数据平台，推动全链条数据依法共享，为AI模型的优化升级提供高质量数据支撑。

　　 值得关注的是，在过去很长时期，我国生猪育种的焦点在于提升养殖效率。当中国市场对猪肉品质提出更高要求后，我国生猪育种重心逐渐向猪肉品质上靠拢。

　　 秦英林表示，消费者对猪肉产品的需求愈发细分化和个性化，猪肉消费从“够不够”到“吃瘦肉”再到“瘦肉还要吃得香”。

　　 “消费者需求就是牧原育种的方向。牧原股份的生猪育种发力点是做肉质的育种，也就是要‘好吃’。未来，牧原股份将继续向品质进发，持续做好育种，让消费者吃得更香、更健康，把简单的日常食品向健康发展。让大家真正实现花平价的钱，吃高品质的猪肉。”秦英林表示。

　　 优化产能调控及养殖结构

　　 多位行业人士表示，规模企业持续扩张是本轮生猪过剩的原因之一。

　　 截至目前，我国生猪供应处于饱和状态。上海钢联发布的数据显示，2025年12月，123家规模场商品猪存栏量达3692.16万头，环比减少0.23%，同比增加4.72%；85家中小散样本企业12月商品猪存栏量为155.58万头，环比微降0.09%，同比上涨8.17%。上述数据表明，当前生猪产能基数依然庞大，短期内市场供应压力难以得到有效缓解。

　　 多家头部猪企对产能调控做出回应。在今年全国两会期间，刘永好表示，新希望不把产能的扩张作为主要的发展方向，而是将管理能力和数字化体系的建设作为企业发展和调控的方向。“按照国家的要求和规则，结合企业自身的情况加以推行，只有这样才能朝着不断规模化、现代化的方向发展，并且保持市场的基本平稳。”

　　 记者获得的数据显示，牧原股份2025年已超额完成330万头母猪调减目标，截至2025年年底存栏母猪323.2万头，较2025年年初减少38.9万头。2026年1月底进一步调减到313万头。

　　 此前多位行业人士表示，规模企业持续扩张是本轮生猪过剩的原因之一。

　　 全国人大代表、广东省阳春市中雁生态农业有限公司养殖场场长谢汝朋罗列了一组数据：2025年全国出栏超100万头的集团猪企达39家，较上年增加7家，合计出栏约2.95亿头，同比增长24.5%，占全国总出栏量41%（2024年仅32%）；20余家主要上市猪企出栏约2.05亿头，激增20.57%，占全国29%。

　　 谢汝朋建议，要管控规模以上养殖业发展，避免盲目扩张。建议建立产能监测预警机制；落实2025年《畜禽养殖场备案管理办法》，动态掌握规模养殖状况；对生猪划定产能合理区间，新建项目备案审批，引导非优势产区有序退出或减量优化。

　　 全国人大代表，中国工程院院士、中国科学院亚热带农业生态研究所研究员印遇龙也表示，建议将促进中小型生猪养殖场高质量发展纳入国家战略布局，使其真正成为稳产保供的“压舱石”与农民致富的“发动机”。

　　 他认为，中小型生猪养殖主体涉及数千万农户，其“点多面广、就地产销”的分散布局有效弥补了大型养猪集团区域集中带来的风险短板，在应对重大动物疫情、市场剧烈波动及突发灾害时，凭借本地化生产优势能迅速填补供给缺口、平抑区域价格，发挥关键的弹性缓冲作用。

　　 “但应看到，当前中小型养猪场(户)的市场抗风险能力偏弱，疫病防控能力不足，环保治理压力突出，金融服务支撑缺位，产业链协同不足。”印遇龙说，建议开展“中小型生猪养殖场高质量发展专项行动”，设立专项扶持资金；强化科技服务与技术推广下沉，建立“科研院所＋推广机构＋龙头企业＋中小主体”协同网络；积极推动组织化与产业联合发展，引导龙头企业实施统一供苗、供料、技术指导及保底回收的“四统一”服务模式。

　　 只是，养殖主体结构调整面临着诸多现实难题。徐洪志告诉记者，规模养殖的界限不是界定出来的，是市场各方博弈出来的。如果对规模企业的扩张缺少足够的制衡手段，企业规模只会越来越大。同理，合理养殖结构也不是设计出来的，是市场通过相对良性的竞争之后形成的。理论上，“少数规模企业+占主流的中小规模养殖场+少量散户”的纺锤形结构是一个合理的养殖结构。

　　 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员、农业农村部猪肉全产业链监测预警首席分析师朱增勇表示，散户与规模场间具有成本壁垒，但散户和规模户间并非“零和”：部分散户转为代养、育肥、配套服务，融入产业链。规模化的出栏标准为年出栏500头。未来集团企业、规模场和散养户总体发展呈现多元共生、分层协同、适度集中的趋势。

　　“你养虾了吗？”“那个龙虾是啥？”近日，全网都在为OpenClaw这只“龙虾”疯狂，从个人端的效率提效，到企业端的流程自动化，这一开源AI智能体几乎席卷所有科技应用甚至社交场景，不过在金融圈却不尽然。

　　3月10日，就全民“养虾热”及是否有意布局OpenClaw，北京商报记者向多家互联网银行、消金公司、支付机构进行了采访，大多表态“太火了，需要先沉淀观察”，也有人士直言，OpenClaw不适配金融，尤其要注意其中的数据安全风险。

　　不是金融玩家不懂热闹，而是他们的每一步都要踩在“风险零容忍”的刻度上，业内认为，这场“养虾热”中，互联网银行、消金公司没有跟风部署，支付机构技术团队按兵不动，背后是对资金、数据和信息安全的重要考量。

　　为何集体“哑火”

　　“养虾”热，在金融圈却集体“哑了火”，为何？

　　“因为金融行业严格要求保密性，这一AI应用有可能存在数据和信息安全的风险隐患。”一消金公司从业者直言了他的顾虑。

　　“有一定价值，但在消金核心业务领域始终面临多重风险。比如合规方面，开源智能体很难满足监管对于风控等核心业务的要求；再如安全方面，开源智能体可能导致信息泄露风险等。”另一消金公司消金从业者同样提及。

　　总结来看，核心原因还是金融行业强监管、高风险的底线要求。

　　想象一下，对消费金融公司来说，若通过AI智能体自主完成客户授信、风控审批到信贷发放等流程，效率确实能翻倍，但一旦出现过度放贷、授信失误或信息泄露，责任该怎么算？风险谁来承担？而这，也正是最大的风险，即技术自主性与金融行业合规安全要求的天然冲突。

　　“这是雷区。”不少消金从业者表态，没人愿意为了技术尝鲜，触碰数据和安全高压线，“但

　　OpenClaw太火了，感觉有点太火，对其价值还是要再沉淀观察一下。”也有人称，短时间内，金融行业更多还是偏保持审慎，但不排除分层渗透的可能性。

　　和消金公司的顾虑一样，支付机构的焦虑则更直接，每一笔交易都关乎资金安全，容不得半点“算法黑箱”。

　　易宝支付联合创始人余晨接受北京商报记者采访时提到，OpenClaw带动的开源智能体热潮，代表行业从对话AI走向自主执行，方向有价值，但公司仍对开源框架保持开放观察、审慎落地的态度，自主执行、权限开放与合规风控的底线要求存在天然冲突，金融行业必须先把安全与可控做扎实。

　　从金融行业视角来看，余晨认为，开源智能体最大的价值在于能实现流程自动化、提升效率，把人从重复劳动中解放出来，为业务降本增效，但也有着对应的风险，是智能体自主决策带来的不可解释、不可控问题，以及数据安全、越权操作等隐患，会直接触碰金融领域的合规底线。

　　“我觉得个人玩玩办办公还行，要应用在业务上‘坑’太多，比如数据安全风险、资金安全问题等。”另一支付公司从业者则说道。在他看来，支付业务原来风控环节已经较为完善，盲目尝试这类AI智能体反而暗藏风险，“万一适配出问题，可能引发交易中断、资金清算错误，后果不堪设想。”

　　业内认为，金融业作为强监管、高风险行业，对此保持高度克制是理性且必要的。联储证券研究院副院长沈夏宜解释，金融行业的特殊性在于，其核心业务涉及资金安全、客户隐私和系统性风险，任何技术创新都必须以风险可控为前提，不能像互联网行业那样采取“快速迭代、试错跑通”的模式。

　　在沈夏宜看来，现阶段，OpenClaw与金融行业的适配度仍处于较低水平。一方面，其核心的端到端自动执行能力与金融行业的合规要求存在天然矛盾，权责边界模糊、算法可解释性不足等问题，难以满足银行、消金、支付等机构的监管红线。另一方面，金融行业对数据安全、业务稳定性的要求极高，而OpenClaw部分实例存在安全漏洞、第三方技能市场风险等问题，叠加金融业务的复杂性，目前仅能在金融机构的非核心场景进行小范围试点，无法进入授信、风控、资金清算等核心领域，整体适配仍需长期优化。

　　【文/观察者网 柳白】巴拿马政府“夺港风暴”愈演愈烈。据路透社2月27日消息，香港长江和记实业旗下巴拿马港口公司（PPC）当天表示，其当地办公室26日遭巴拿马政府突袭搜查，巴方行为明显破坏了法治原则。

　　PPC在27日的一份声明中指出，巴拿马政府“无视法治原则，正如昨日国家当局入侵并侵占PPC资产的最新行动所暴露的那样”，公司及投资者将保留与此事相关的一切合法权利。

　　声明强调，公司已多次反对巴拿马方面非法接管港口及没收公司资产的行为，相关资产包括机密且受法律保护的信息。

　　根据PPC的说法，巴拿马方面无视保护企业敏感数据的要求，26日在未事先通知的情况下突然闯入一处私人仓储地点，带走了与正在进行的法律案件相关的材料，这表明“国家在接管过程中破坏了正当法律程序”。

　　“过去一年，尤其是过去一周，巴拿马共和国的种种行为表明，外国投资者无法依赖巴拿马的法律或契约框架。”声明写道。

2月26日，巴拿马方面突袭搜查PPC办公室画面。 路透社配图2月26日，巴拿马方面突袭搜查PPC办公室画面。 路透社配图
　　一名消息人士对路透社证实了此次行动。该消息人士称，对PPC的突袭与巴政府撤销长和港口运营权的决定无关。

　　巴拿马媒体也报道了此次事件。TVN电视台画面显示，约十几人身穿印有巴拿马调查警察（DIJ）缩写的背心，出现在巴拿马城高档住宅区阿尔布鲁克的一个地下停车场，其中一些人正在将纸箱装入一辆警车的后车厢，但画面无法辨认确切的地点。

　　巴拿马政府26日在一份声明中辩称，这是巴拿马公共检察机关在行使其法定权力时独立开展的一项调查。声明未点名具体针对哪家公司。

　　巴拿马港口公司此前一直持有巴拿马运河两个港口的运营合同，在长和去年3月宣布将出售包括这两个港口在内的全球港口业务后，中美围绕全球贸易战略枢纽的博弈升级，美国总统特朗普向巴拿马极限施压，要求遏制中国对巴拿马运河的影响力。

　　今年1月底，巴拿马最高法院以所谓“违宪”为由，宣布授权长江和记旗下巴拿马港口公司运营巴拿马港口码头的合同无效。长和对此表示强烈反对，声称将采取一切妥善可行的法律方案，保障集团的权益。

　　相关裁决于2月23日生效。当天，巴拿马政府强行闯入由巴拿马港口公司所营运的巴尔博亚港和克里斯托瓦尔港两个货柜码头，并且接管两个货柜码头的行政及营运控制权，同时禁止巴拿马港口公司代表进入该两个货柜码头。

　　2月24日，香港特区政府发布新闻公报，严正抗议巴拿马政府强行接管两个港口。

　　26日的搜查前，巴拿马总统穆利诺宣称，他不知道中国政府在长和集团失去港口运营权后会采取什么行动，但如果出现任何情况，巴拿马将会作出回应。

　　他称，“如果问我的个人意见，我认为什么都不会发生……巴拿马从与中国的关系中得到了什么？当然，中国是世界上一个极其重要的国家。”

　　穆利诺还称，巴拿马曾经历比目前艰难得多的时刻，“所以，到时候再说吧”。

　　中国外交部发言人毛宁在27日的例行记者会上对此强调，中方在巴拿马有关港口问题上的立场是明确的，将坚决维护企业的正当合法权益。

　　有消息人士2月初告诉彭博社，针对巴拿马的相关裁决，中国正采取一系列反制措施，已要求国有企业暂停与巴拿马就新项目展开谈判，并同步评估在贸易、航运等领域采取进一步应对手段。此举可能导致价值数十亿美元的潜在投资受阻。

　　香港城市大学法律学院法学教授、中国与比较法研究中心主任王江雨早前告诉观察者网，从道德层面去谴责巴拿马，指责其裁决不合宪、违背司法独立显然还不够，核心关键在于中方是否拥有明确、有力且有效的反制报复手段。

　　王江雨强调，巴拿马港口事件已成为一个明确的负面先例，后续针对中资海外利益的类似事件大概率会接连发生，因此中方必须采取严肃的反制措施。

　　“必须狠狠打、打疼它，哪怕做不到‘一击毙命’，该采取的措施也必须落实。”他重申，中方必须尽可能推进反制，这是没有任何退路的选择。

　　国际危机组织的高级分析师威廉·杨（William Yang）提到，中方可考虑采取“多种反制措施”，包括联合巴拿马周边国家对其形成孤立态势，以及为长江和记的国际仲裁提供全面的法律和政治支持。

　　“中国还可以考虑对巴拿马的特定个人或机构实施定向制裁，或者利用其与巴拿马深厚的贸易和经济联系向其施压。”

　　春运进入第21天，全国出行迎来返程高峰。交通运输部预计，今日跨区域人员流动量将达到客流峰值。

　　今日全国铁路预计发送旅客1793万人次，计划加开旅客列车2203列。各地铁路部门积极应对返程客流高峰，调配高铁和普速列车资源，加大热门方向运力投放的同时还加密夜间高铁开行频次。在热门旅游城市，协调地方交通、旅游部门加密前往旅游景点的公交班次，缩短接续换乘时间。

　　公路方面，预计今天全国高速公路车流量超7100万辆次，成为春节假期流量峰值日。返程高峰期间，京港澳高速、京沪高速、沪渝高速等大流量路段易出现明显缓行拥堵。

　　今天，全国水路预计发送旅客142万人次。琼州海峡迎来返程高峰，海事部门协调港航企业增开班次，每日9时和18时系统根据天气预报情况有序分时段放票。

　　2月14日消息，除夕的烟花尚未绽放，AI战场早已硝烟弥漫。

　　2026年马年春节，表面上是百度5亿、腾讯元宝10亿红包、阿里30亿免单的混战，实则是国产大模型阵营一次史无前例的“集体亮剑”。

　　从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi扔出王炸，DeepSeek悄无声息地完成了关键迭代，阿里Qwen3.5箭在弦上，百度O计划秘而不宣，腾讯则请来姚顺雨这位“关键先生”在技术博客里埋下伏笔。

　　这不是一场挤牙膏式的常规更新，而是一场关于“大模型下半场往哪走”的路线对垒。每一家都在赌：未来两年，用户和开发者真正离不开的那个模型，究竟长什么样？

　　大厂篇：字节暂领风骚，阿里磨刀，百度织网，腾讯“深潜”

　　字节跳动：Seedance 2.0 是截至目前这春节档唯一的“破圈者”。

　　如果只选一个模型定义2026年春节，那一定是字节的Seedance 2.0。

　　2月7日，没有发布会，没有媒体通稿，字节只是在飞书文档里轻描淡写扔下一句“Kill the game”。随后发生的事情超出了所有人的预期：《黑神话》制作人冯骥称其为“地表最强视频生成模型，没有之一”；影视飓风Tim连说六次“恐怖”；二级市场影视传媒板块掀涨停潮；海外X平台上，外国网友四处求中国手机号体验Seedance 2.0。

　　凭什么？因为Seedance 2.0完成了视频生成从“玩具”到“工具”的关键一跃。它不仅支持图文音视四模态输入、多镜头连贯生成，更可怕的是它对物理世界的“理解”，你上传一张建筑正面照，它能自动生成绕到建筑背面的运镜，且与现实几乎一致 。

　　字节这一仗打出了两个结论：第一，视频生成不是Sora的专利，中国大厂不仅能跟，还能超；第二，DeepSeek之后，字节是第二个让硅谷感受到“技术代差焦虑”的中国玩家。

　　当然，狂欢背后也有隐忧。上线仅两天，即梦就紧急限制真人图生视频——当造假成本趋近于零，监管的达摩克利斯之剑随时可能落下。

　　2月12日，网信中国公众号发文称网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号13421个，清理违法违规信息54.3万余条。下一步网信部门将对无AI标识的虚假不实信息保持高压严管态势，发现即处置，严厉打击违规行为。

　　阿里：Qwen3.5发布在即，这一次要做“看得懂世界”的基座。

　　相比于字节的高调，阿里的春节显得“蓄势待发”。

　　2月9日，Hugging Face页面上悄然出现Qwen3.5提交代码合并的PR，开发者从中扒出关键信息：全新混合注意力机制，极有可能是原生视觉语言模型（VLM），且计划开源2B密集版和35B-A3B的MoE版 。

　　这是阿里一次明确的战略转向。此前千问系列虽然强大，但始终是“纯文本学霸”。而Qwen3.5一旦以原生VLM（视觉语言模型）形态登场，意味着阿里决心把视觉理解直接塞进基座，而不是像多数厂商那样靠“视觉编码器+大语言模型”拼凑。如果落地顺利，这将是国产开源模型在多模态原生能力上的一次重要卡位。

　　百度：O计划“深潜”，入口才是护城河

　　百度是今年春节最早砸红包的玩家，5亿、北京台春晚首席AI合作伙伴，攻势不可谓不猛。但在模型层面，百度显得异常安静。

　　近期，百度“O计划”的代号在圈内流传，内部人士仅透露“与百度APP有关” 。这其实透露出百度现阶段的核心逻辑，也就是不急于发一个新模型秀肌肉，而是守住2亿月活的文心助手，把百度APP做成AI时代的超级入口。

　　这未必是错。当字节、阿里、腾讯都在为“入口”疯狂撒钱时，百度手里本就攥着一个国民级入口。O计划究竟是在训练新模型、重构搜索体验，还是酝酿Agent应用？悬念可能要留到节后了。

　　腾讯：没有新模型，却可能是最深远的布局。

　　盘点春节档时最容易漏掉腾讯，毕竟元宝的红包大战看起来只是“跟牌”，并没有像字节、智谱那样扔出重磅模型。

　　但懂行的人盯着另一件事：AI大拿姚顺雨加入腾讯后首次带队发布研究成果。

　　2月3日，腾讯混元技术博客上线，开篇就是姚顺雨团队的CL-bench基准研究。结论非常“狠”：全球前十的语言模型在“从上下文中学习新知识”这项能力上，平均解决率只有17.2%——这些顶级的做题家，其实根本不会利用上下文 。

　　这意味着什么？姚顺雨给出了一个极具野心的愿景：未来竞争的焦点不是谁能把模型训练得更好，而是谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文。用户将从“数据提供者”转变为“上下文提供者”。

　　这或许解释了为什么腾讯春节没有抢发基座模型——他们在押注一条更长的赛道：定义大模型下一阶段的核心能力标准。一旦CL-bench成为行业共识的评估基准，腾讯就握住了下一代模型迭代的方向盘。

　　创业公司篇：四小龙分化，各有各的“护城河”

　　如果说大厂的春节档是“入口+模型”双线作战，那么创业公司的牌桌上只剩下纯粹的模型硬仗。

　　智谱：Agentic Engineering的开路先锋。

　　2月12日，智谱GLM-5上线即开源。744B参数、SWE-bench 77.8分、全球开源第一、国产芯片全适配 。

　　但参数不是重点，重点是智谱为这代模型重新定义了角色：不是对话助手，是“系统架构师”。

　　GLM-5能自主拆解需求、调用工具、调试代码、交付可部署产品。一位开发者用它做出了横版解谜游戏，另一个做出了论文版“抖音”，已提交商店审核 。

　　智谱赌的是，2026年，大模型必须从“写代码”进化到“写工程”。从GLM-5开始，他们不再和同行比谁更会聊天，而是比谁能真正替代初级工程师。

　　MiniMax：把Agent做成白菜价。

　　MiniMax M2.5在同一天发布，走了另一条路。

　　10B激活参数，SWE-bench 80.2%，超越Claude Opus 4.6。但真正让行业侧目的是它的成本：1万美元理论上可支持4个Agent连续工作一年 。

　　这是MiniMax一贯的风格，不做最聪明的模型，做最便宜的生产级模型。当别人还在卷榜单分数时，MiniMax已经在算“Agent小时单价”。创始人闫俊杰的逻辑很清晰，Agent规模化部署的最大瓶颈从来不是能力，是成本。M2.5把推理速度做到主流模型2倍，把价格打到几分之一，这是在为Agent经济铺路。

　　Kimi：Agent集群，把多模态玩出花。

　　Kimi K2.5赶在2月初发布，是春节档的“早鸟”。

　　它的亮点是原生多模态架构和Agent集群——模型可以自主创建多个分身智能体，按需组成团队并行工作 。大规模搜索场景下，效率碾压单Agent。

　　同时上线的Kimi Code已集成VSCode、Cursor，开发者可以直接丢进一张UI设计图，让AI照着写代码 。这是目前国内把“视觉理解→编程执行”链路跑得最顺的产品。

　　DeepSeek：V4还在憋，但长上下文已封顶。

　　整个春节档，DeepSeek没有任何官方发布，却在用户端“被更新”了。

　　网友们发现，DeepSeek的回复风格变了：上下文窗口从128K飙升至1M，知识库更新至2025年5月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。

　　1M上下文意味着什么？你可以把《三体》全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对Agent场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。

　　据爆料，DeepSeek V4的编程能力内部测试已超越Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个“压轴登场”的时机。

　　2026年，没人再提“通用”

　　回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别“大一统”的幻想。

　　字节押注视频生成，赌的是AIGC工业化；

　　智谱All in Agent工程，赌的是程序员生产力重构；

　　MiniMax死磕推理成本，赌的是Agent规模化落地；

　　Kimi走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；

　　DeepSeek固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；

　　阿里即将亮剑原生VLM，赌的是多模态基座的开源生态；

　　百度织网入口，赌的是场景和数据；

　　腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。

　　没有哪一家是“全面领先”，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。

　　这其实是健康的信号。当一个行业从“所有人都想造出同一个神”转向“各造各的神”，说明它正在走向成熟。

　　最后，如果你问我，我的答案是：我pick字节Seedance 2.0。

　　不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了AI的冲击。一位从业者看完AI生成的15秒短片后说“《流浪地球3》的预算可能要砍了”，这正是技术跨越鸿沟的时刻。

　　当然，这只是春节档的开幕战。

　　Qwen3.5还未正式亮相，DeepSeek V4这头“房间里的大象”还在踱步，百度的O计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。

　　但有一点已经确定：2026年，单纯靠“会聊天”已经拿不到牌桌入场券了。

　　烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。

　　这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。